샘플 데이터

KPI Dashboard_데이터.xlsx

광고 효율 Dashboard_데이터.xlsx

데이터 준비

1. 데이터 전처리

• 결측치 및 이상치 확인

데이터 설명 : 이 데이터는 일자별 고객의 주문 내역 
(고객, 주문 ID, 카테고리, 상품,  판매량, 매출, 할인율) 을 담은 데이터야. 
해당 데이터의 결측치 확인 및 이상치를 확인하고 어떻게 전처리하는 게 좋을지 조언해줘

• 결측치 이상치 적절한 방식 처리 → 전후 비교

결측치와 이상치를 적절한 방식으로 처리해주고, 해당 방식을 설명해주고, 
해당 방식으로 비포 애프터를 비교할 수 있게 샘플 데이터로 비교해줘

• 날짜 전처리 해주는 프롬프트

날짜를 전처리해주고, 전처리된 파일을 내보내줘. 
(현재 : 2023-01-04 00:00:00 > 전처리 : 2023년 01월 4일)

2. 데이터 살펴보기

• 기술 통계 분석

데이터 세트에 대한 종합적인 기술 통계 분석을 수행해줘.
기술 통계 분석 결과를 APA 형식의 표로 구체적으로 작성해줘

데이터 세트에 대해 일변량 / 다변량 EDA 를 실시해줘.

3. 방법론 탐색

위에서 살펴본 내용을 바탕으로 해당 데이터 세트를 기반으로 한 잠재적인 분석 방법론을 탐구해줘